https://haoqiyuan.cn/tags/llm/ Recent content in LLM on 好奇员 - haoqiyuan.cn Hugo zh-CN 北京好奇员科技有限公司 Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 +0000 https://haoqiyuan.cn/posts/04-%E4%BB%8Eollama%E5%88%B0omlx-mac%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E8%BF%9B%E9%98%B6%E8%B7%AF%E7%BA%BF/ Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 +0000 https://haoqiyuan.cn/posts/04-%E4%BB%8Eollama%E5%88%B0omlx-mac%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E8%BF%9B%E9%98%B6%E8%B7%AF%E7%BA%BF/ <p>如果你已经在 Mac 上玩过本地模型，大概率是这个工具开始的：<img loading="lazy" src="https://haoqiyuan.cn/images/04-%E4%BB%8EOllama%E5%88%B0oMLX-Mac%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E8%BF%9B%E9%98%B6%E8%B7%AF%E7%BA%BF-01.png"></p> <p>Ollama</p> <p>它确实很优秀：一条命令拉模型开箱即用支持多种开源模型（Qwen / gpt-oss / deepseek / llama4 / chatglm）但如果你最近在关注它的更新方向，会发现一个明显趋势：Ollama 正在越来越倾向于 Cloud 方案，他正在从“本地工具”向“平台服务”转型，很多开源模型，不再第一时间提供本地模型，而是先提供Coude版本，过一段时间再提供本地运行版本，甚至，一直都不提供本地可运行版本。</p>